Towards 21-cm intensity mapping at <i>z</i> = 2.28 with uGMRT using the tapered gridded estimator – III. Foreground removal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neutral hydrogen (${\rm H\, \small {I}}$) 21-cm intensity mapping (IM) is a promising probe of the large-scale structures in the Universe. However, a few orders of magnitude brighter foregrounds obscure the IM signal. Here, we use the tapered gridded estimator to estimate the multifrequency angular power spectrum Cℓ(Δν) from a $24.4\hbox{-} \rm {MHz}$ bandwidth upgraded Giant Metrewave Radio Telescope Band 3 data at $432.8\ \rm {MHz}$. In Cℓ(Δν) foregrounds remain correlated across the entire Δν range, whereas the 21-cm signal is localized within Δν ≤ [Δν] (typically, 0.5–1 MHz). Assuming the range Δν &gt; [Δν] to have minimal 21-cm signal, we use Cℓ(Δν) in this range to model the foregrounds. This foreground model is extrapolated to Δν ≤ [Δν], and subtracted from the measured Cℓ(Δν). The residual [Cℓ(Δν)]res in the range Δν ≤ [Δν] is used to constrain the 21-cm signal, compensating for the signal loss from foreground subtraction. [Cℓ(Δν)]res is found to be noise-dominated without any trace of foregrounds. Using [Cℓ(Δν)]res, we constrain the 21-cm brightness temperature fluctuations Δ2(k), and obtain the 2σ upper limit $\Delta _{\rm UL}^2(k)\le (18.07)^2\ \rm {mK^2}$ at $k=0.247\ \rm {Mpc}^{-1}$. We further obtain the 2σ upper limit $[\Omega _{{\rm H\, \small {I}}}b_{{\rm H\, \small {I}}}]_{\rm UL}\le 0.022$, where $\Omega _{{\rm H\, \small {I}}}$ and $b_{{\rm H\, \small {I}}}$ are the comoving ${\rm H\, \small {I}}$ density and bias parameters, respectively. Although the upper limit is nearly 10 times larger than the expected 21-cm signal, it is 3 times tighter over previous works using foreground avoidance on the same data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».