Infection rate and Immune Response to SARS-CoV-2 in Canadian Retail Workers -Cohort Description
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Retail workers are an understudied occupational group that may have been at increased risk of contracting SARS-CoV-2 during the COVID-19 pandemic. To explore this question, we set up a longitudinal cohort of participants working in this sector to document the rate of SARS-CoV-2 infection and the immune response to infection and/or vaccination. A total of 304 participants were recruited between April 20 th , 2021 and October 22 nd , 2021. They were invited to attend three visits (each separated by ∼12 weeks) during which they provided blood samples. Information was collected on participant characteristics, SARS-CoV-2 detection tests done, COVID-19 symptoms, and vaccination. An extension phase of two additional visits was carried out between March 15 th , 2022 and October 3 rd , 2022 to document the impact of the Omicron variant among the 198 participants who were still eligible for recruitment. Participants were aged 18 to 75 and worked in grocery stores, hardware stores, bars or restaurants within the Québec City metropolitan area (Canada). Findings to date: This article describes participants’ demographic, socioeconomic, behavioral, occupational and clinical characteristics, and their COVID-19 symptoms (when applicable), as well as SARS-CoV-2 vaccination status and any SARS-CoV-2 positive diagnostic test (i.e., PCR or rapid antigen) from the beginning of the pandemic until the last visit. The goals of this study were: to assess the rate of SARS-CoV-2 infection, and the immune response (innate and acquired) to SARS-CoV-2 infection or vaccination using a variety of techniques. The humoral immune response was measured by reference and experimental enzyme-linked immunosorbent assays, as well as microneutralization assays with live viruses and experimental pseudoneutralization with an angiotensin-converting enzyme 2-spike assay. Cellular immune response was evaluated by using the viral analog R848 to activate peripheral blood mononuclear cells and neutrophils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».