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Enregistrement W4386027618 · doi:10.1590/1679-78257764

Experimental and Numerical Study on Ballistic Impact Response of Vehicle Tires

2023· article· en· W4386027618 sur OpenAlexaff
Yangziyi Ji, Xiangdong Li, Lanwei Zhou, Xingfeng Liu

Notice bibliographique

RevueLatin American Journal of Solids and Structures · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallistic limitPenetration (warfare)Materials scienceWarheadStructural engineeringRadial tireProjectileComposite materialNatural rubberEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tires are a critical component of military wheeled vehicles and are exposed to the threat of fragment caused by explosion of warhead on the battlefield. To study the ballistic impact response of military vehicle tires under fragment, experiments and numerical simulations of spherical fragments impacting tires were carried out. The damage mode of the tires was analyzed. The effects of obliquity, tire thickness, and fragment mass on the dynamic response of tires, as well as the ballistic limit velocity, were analyzed. The results indicate that: (1) The main failure modes of the tire comprise local erosion near the center of the perforation, elastic deformation surrounding the perforation, and tensile fracture of the steel cords. (2) The process of fragment penetration into a tire can be divided into four stages: the entry stage, stable penetration stage, cord layer penetration stage, and fragment exit stage. (3) The cord structure demonstrates its ability to undergo plastic deformation to a certain extent and its restraining effect on the rubber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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