Analysis of Molecular Structure Changes in Humic Acids from Manure-Amended Soils over 17 Years Using Elemental Analysis and Solid-State 13C Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic matter (SOM) plays an important role in regulating plant nutrient availability. Here, the effects of the long-term application of different forms of processed swine manure on the SOM structure are explored through the analysis of humic acid (HA) using elemental analysis and 13C solid-state nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. The HAs from soils amended with liquid swine manure (LSM) and swine manure compost (SMC) are found to be more humified compared to the soils treated with solid swine manure (SSM) and the control (CK). The H/C and O/C molar ratios suggest that carboxyl-rich aliphatic structures are the most important class of biomolecules contributing to the LSM- and SMC-HA structures, while lignin-like structures are the most important biomolecules contributing to the CK- and SSM-HAs. SSM promoted the formation of aliphatic polar structures, which are more susceptible to aerobic biodegradation, whereas the CK facilitated the inclusion of condensed aromatic structures into the HA. Apart from the LSM-HA, the proportion of carboxylic acid functional groups reduced with manure application, while the proportion of phenolic acid functional groups increased. LSM-HA has the highest potential to enhance plant nutrient availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».