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Enregistrement W4386031169 · doi:10.1680/jgein.23.00041

Antioxidant-stabilizer depletion of 4 HDPE geomembranes with high HP-OIT in MSW leachate

2023· article· en· W4386031169 sur OpenAlexaff
M.A. Clinton, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomembraneHigh-density polyethyleneLeachatePolyethyleneStabilizer (aeronautics)Materials scienceAntioxidantLimitingComposite materialChemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antioxidant-stabilizer depletion of four 1.5-mm HDPE geomembranes from the same manufacturer each with a different resin and additive package is examined in air and a synthetic municipal solid waste leachate at a range of temperatures (40–95°C) for 7.5 years. Two were formulated for high temperatures and used polyethylene of raised temperature resistance (PE-RT) resins while two used more conventional HDPE geomembrane formulations. The depletion of protective antioxidants and stabilizers was monitored using standard and high-pressure oxidative induction time (OIT) tests and the notably different depletion times for both OIT tests implied they were detecting different groups of AO-S. Although both PE-RT GMBs showed significantly slower AO-S depletion at 85°C in air compared to the conventional PE GMBs, only one PE-RT GMB maintained this status in 85°C leachate, highlighting the limitation of air aging tests (and importance of fluid immersion tests). The importance of running immersion tests long enough to reveal the residual HP-OIT value is stressed. The roles of stabilizer mobility and solubility in polyethylene and their suspected involvement in residual HP-OIT behavior are also illustrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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