Towards the incorporation of hydrogeochemistry into the modelling of permafrost environments: a review of recent recommendations, considerations, and literature
Notice bibliographique
Résumé
This study is a meta-analysis of recent global research articles on hydrogeochemical modelling of permafrost regions to determine trends and consensus on research gaps and future research directions. The hydrogeochemical response of permafrost to climate change remains challenging to estimate and forecast despite evidence of large-scale impacts on freshwater and ecological cycles. We investigate the feasibility, need, and potential for hydrogeochemical modelling of permafrost landscapes by reviewing recommendations from previous modelling, review, and primer papers, including discussing ways to advance this type of modelling science. Key permafrost hydrogeochemical processes are discussed, including heat transfer and associated freeze–thaw regimes, biogeochemical processes and rates, and surface and subsurface flow. Modelling considerations (i.e., model dimension, scale, heterogeneity, and permafrost zonation) and model parameters are subsequently examined. Finally, limitations and additional considerations for advancing permafrost hydrogeochemical modelling efforts are reviewed. The findings of this review are summarized in recommendations, tables, and two schematics incorporating key considerations for future hydrogeochemical modelling initiatives in permafrost environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».