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Enregistrement W4386033450 · doi:10.1186/s13287-023-03434-0

Soluble CX3CL1-expressing retinal pigment epithelium cells protect rod photoreceptors in a mouse model of retinitis pigmentosa

2023· article· en· W4386033450 sur OpenAlexafffund
Eric D. Jong, Sabiha Hacibekiroglu, Lily Guo, Evan Sawula, Biao Li, Chengjin Li, Margaret T. Ho, Molly S. Shoichet, Valerie A. Wallace, András Nagy

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFoundation Fighting Blindness
Mots-clésRetinitis pigmentosaRetinal degenerationRetinaRetinal pigment epitheliumBiologyTransgeneTransplantationPhotoreceptor cellCell biologyRetinalStem cellMuller gliaGenetically modified mouseEmbryonic stem cellGenetic enhancementImmunologyNeuroscienceGeneticsInternal medicineMedicineGeneProgenitor cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Retinitis pigmentosa (RP) is an inherited retinal disease that results in photoreceptor degeneration, leading to severe vision loss or blindness. Due to its genetic heterogeneity, developing a new gene therapy to correct every genetic mutation contributing to its progression is infeasible. Photoreceptor transplantation can be harnessed to restore vision; however, this approach is limited by poor cell survival and synaptic integration into the neural retina. Thus, we developed a combined cell and gene therapy that is expected to protect photoreceptors in most, if not all, cases of RP. METHODS: Human embryonic stem cells (hESCs) modified with our FailSafe™ system were genetically engineered to overexpress sCX3CL1, an inhibitor of microglia activation that has been shown to preserve photoreceptor survival and function in mouse models of RP, independent of the genetic cause. These cells were differentiated into human retinal pigment epithelium (hRPE) cells and used as therapeutic cells due to their longevity and safety, both of which have been demonstrated in preclinical and clinical studies. Transgenic hRPE were delivered into the subretinal space of immunodeficient mice and the rd10 mouse model of RP to evaluate donor cell survival and retention of transgene expression. The outer nuclear layer was quantified to assess photoreceptor protection. RESULTS: Transgenic FailSafe™ hRPE (FS-hRPE) cells can survive for at least four months in the retina of immunodeficient mice and retain transgene expression. However, these cells do not persist beyond two weeks post-injection in the retina of immunocompetent rd10 recipients, despite Cyclosporine A treatment. Nevertheless, sCX3CL1-expressing FailSafe™ hRPE cells prevented photoreceptor degeneration in a local acting manner during the duration of their presence in the subretinal space. CONCLUSIONS: Transgenic hESCs differentiate into hRPE cells and retain sCX3CL1 transgene expression both in vitro and in vivo. Moreover, hRPE cells delivered to the subretinal space of rd10 mice prevented photoreceptor degeneration in a local-acting manner, suggesting that this approach could have applications for preserving photoreceptors in specific subregions of the retina, such as the macula. Overall, our study not only reveals the potential of a combined cell and gene therapy for the treatment of RP, but also the possibility of using hRPE cells to deliver therapeutic biologics in situ to treat diseases over long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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