Home-Based Resistance Training Programme in Fontan Patients: It Is Feasible, Safe, and Efficient
Notice bibliographique
Résumé
Background The Fontan physiology is characterized by a single functional systemic ventricle that reduces cardiac output adaptation and exercise capacity. Peripheral muscle pump is crucial for venous return, and resistance training of the peripheral muscles may be particularly beneficial for cardiac function in these patients. This study explores the feasibility of a training program including safety and effectiveness, maximal exercise capacity, cardiorespiratory endurance, and quality of life in a Fontan population. Methods Twelve Fontan patients (18-32 years old) with New-York Heart Association (NYHA) functional class of 1-2 were recruited. The intervention was twelve weeks home-based exercise program of three sessions per week supervised online by a physiotherapist. Pre- and post- intervention evaluations assessed lean body mass, segmental forces with a hand-held dynamometer, maximal oxygen consumption (VO 2 max), cardiovascular endurance, leg endurance with a 1-minute-sit-to-stand test, and quality of life with a 36-item Short-Form-Survey. Results 11/12 participants completed 35/36 workouts, exceeding our 80% threshold for completion. No adverse events were reported. Leg muscle strength increased significantly (knee extensors improved by 22.8 ± 22.8 Nm (17.7 %) ( p =0.019)). Despite no change in VO 2 max, endurance time showed a significant improvement of 5.3 minutes (72%). Perceived physical condition evaluated with a self-perception scale improved significantly. There was no significant difference in the lean body mass and in quality of life. Conclusion In this small group of post-Fontan patients with mild functional impairments, we describe a structured, accessible, and feasible home-based resistance training program that seems safe and showed improvements in strength and perceived physical condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».