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Enregistrement W4386040283 · doi:10.1093/acrefore/9780190264079.013.756

Policing Violent Extremism in Canada and the United States

2023· reference-entry· en· W4386040283 sur OpenAlexaffabout
Sara K. Thompson

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice · 2023
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViolent extremismLaw enforcementPolitical scienceCriminologyContext (archaeology)UnderpinningPublic relationsEnforcementNational securityTerrorismSociologyLawEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The changing and increasingly complex nature of violent extremism has prompted important changes to the ways police in Canada and the United States understand and respond to this violence. A burgeoning research literature examines the reasons underpinning these changes, documents the corresponding expansion of national security apparatuses in both countries and the policy and operational innovations that drove this expansion, and raises important questions about the way forward: Can an operational combination of enforcement and prevention-based programming complement and supplement one another in ways that improve the police response to extremist violence? How have public health frameworks been deployed in the context of police co-led extremism prevention programming? What are the most salient operational challenges for police and partner agencies? Is it possible to ensure that the police response is equitable and effective in responding to the current threat landscape? What role can research and evidence-based practice play to inform and assess the efficacy of current approaches? Such questions mirror the ways traditional, reactive, and enforcement-based approaches to policing violent extremism have been morally interrogated as the primary response to this violence. Lessons learned from an overemphasis on such approaches are imperative to the development of effective, legally and socially responsible approaches for responding to extremist violence in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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