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Enregistrement W4386046201 · doi:10.1021/acs.biomac.3c00513

Effect of Surface Functionality on the Rheological and Self-Assembly Properties of Chitin and Chitosan Nanocrystals and Use in Biopolymer Films

2023· article· en· W4386046201 sur OpenAlexafffund
Madison Santos, Olivia Del Carlo, Jasmine Hong, Ziruo Liu, Shuaibing Jiang, Sabahudin Hrapovic, Edmond Lam, Tony Jin, Audrey Moores

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésNanocrystalBiopolymerChemical engineeringMaterials scienceChitosanCarboxylationChitinChemistryPolymer chemistryNanotechnologyOrganic chemistryComposite materialPolymerCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitin nanocrystals (ChNCs) are unique to all other bio-derived nanomaterials in one aspect: the inherent presence of a nitrogen moiety. By tuning the chemical functionality of this nanomaterial, and thus its charge and hydrogen bonding capacity, one can heavily impact its macroscopic properties such as its rheological and self-assembly characteristics. In this study, two types of ChNCs are made using acid hydrolysis (AH-ChNCs) and oxidative (OX-ChNCs) pathways, unto which deacetylation using a solvent-free procedure is utilized to create chitosan nanocrystals (ChsNCs) of varying degree of deacetylation (DDA). These nanocrystals were then studied for their rheological behavior and liquid crystalline ordering. It was found that with both deacetylation and carboxylation of ChNCs, viscosity continually increased with increasing concentrations from 2 to 8 wt %, contrary to AH-ChNC dispersions in the same range. Interestingly, increasing the amine content of ChNCs was not proportional to the storage modulus, where a peak saturation of amines provided the most stiffness. Conversely, while the introduction of carboxylation increased the elastic modulus of OX-ChNCs by an order of magnitude from that of AH-ChNCs, it was decreased by increasing DDA. Deacetylation and carboxylation both inhibited the formation of a chiral nematic phase. Finally, these series of nanocrystals were incorporated into biodegradable pectin-alginate films as a physical reinforcement, which showed increased tensile strength and Young's modulus values for the films incorporated with ChsNCs. Overall, this study is the first to investigate how surface functionalization of chitin-derived nanocrystals can affect their rheological and liquid crystalline properties and how it augments pectin/alginate films as a physical reinforcement nanofiller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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