Cell therapy with IL-10-producing group 2 innate lymphoid cells suppresses Graft-versus-Host disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IL-10 producing group 2 innate lymphoid cells (ILC2 10 ) have immunoregulatory functions, and limit harmful immune responses across various tissues. Despite their crucial roles in maintaining immune homeostasis, the cell therapy potential of human ILC2 10 has not been demonstrated, due to both limited numbers in human peripheral blood and lack of definitive markers for identification. Here, we isolate and expand circulating human ILC2 10 , and assess their cell therapy potential in a humanized model of Graft-versus-Host Disease (GVHD). Cell therapy with human ILC2 10 decreased GVHD severity and prolonged survival of NOD- scid IL2Rγ null (NSG) mice. Adoptive transfer of ILC2 10 inhibited pathogenic T cell proliferation and intestinal infiltration, and suppressed CD4 + Th1 and CD8 + Tc1 cells in an IL-4 and IL-10 dependent manner. Critically, increased proportions of ILC2s did not correlate with higher rates of cancer relapse in HSCT recipients, and adoptive transfer of ILC2 10 did not compromise graft-versus-leukemic (GVL) effects in a humanized model. Finally, we identify CD49d and CD86 as novel markers that discriminate ILC2 10 from conventional ILC2s. Collectively, these findings demonstrate the potential of harnessing ILC2 10 in cell therapies for GVHD and other immune-driven pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».