Estimating the Importation Risk of Mpox Virus in 2022 to Hong Kong, China
Notice bibliographique
Résumé
International air travel has been recognized as a crucial factor in the cross-regional transmission of monkeypox (now known as mpox) since this disease rapidly spread across the globe in May 2022. On September 6, 2022, Hong Kong SAR (HK) reported its first imported mpox case with travel history of the United States (US), Canada, and the Philippines. In this study, we estimated the importation risk to HK from 25 international departure regions from May 1 to September 6, 2022, based on the prevalence of presymptomatic mpox cases in the study regions, and time-varying flight mobility evaluated by aggregating multiple open-access air travel datasets (e.g., OpenSky and Aviation Edge). The results of the study indicated that during the study period, the highest risk of mpox importation was from the US, at 63% (95% CI: 32% and 95%), followed by the United Kingdom (UK) and Canada, with risks of 29% (95% CI: 10% and 63%), and 17% (95% CI: 8% and 32%), respectively. The importation risk of mpox from the US and Canada was substantially higher than from the other regions, which was aligned with the travel history of the first reported case in HK. Our study introduces a simplified computational method that estimates the risk of importation mpox virus by combining air travel mobility, disease prevalence, and observed real-world scenarios to achieve accurate outcome estimates. Estimating the cross-regional importation risk of mpox would be beneficial in designing and adjusting inbound measures appropriately, which are essential for emergency public health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».