Potent Antifungal Activity of Penta-<i>O</i>-galloyl-β-<scp>d</scp>-Glucose against Drug-Resistant <i>Candida albicans</i>, <i>Candida auris</i>, and Other Non-<i>albicans Candida</i> Species
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Among fungal pathogens, infections by drug-resistant Candida species continue to pose a major challenge to healthcare. This study aimed to evaluate the activity of the bioactive natural product, penta- O -galloyl-β- d -glucose (PGG) against multidrug-resistant (MDR) Candida albicans, MDR Candida auris, and other MDR non- albicans Candida species. Here, we show that PGG has a minimum inhibitory concentration (MIC) of 0.25–8 μg mL –1 (0.265–8.5 μM) against three clinical strains of C. auris and a MIC of 0.25–4 μg mL –1 (0.265–4.25 μM) against a panel of other MDR Candida species. Our cytotoxicity studies found that PGG was well tolerated by human kidney, liver, and epithelial cells with an IC 50 > 256 μg mL –1 (>272 μM). We also show that PGG is a high-capacity iron chelator and that deletion of key iron homeostasis genes in C. albicans rendered strains hypersensitive to PGG. In conclusion, PGG displayed potent anti- Candida activity with minimal cytotoxicity for human cells. We also found that the antifungal activity of PGG is mediated through an iron-chelating mechanism, suggesting that the compound could prove useful as a topical treatment for superficial Candida infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».