An On-Line Selective Harmonic Elimination Modulation Scheme for High-Power Medium-Voltage Current Source Converters
Notice bibliographique
Résumé
In high-power, medium-voltage (MV) pulse width modulated (PWM) current source converter (CSC) based drives, selective harmonic elimination (SHE) configured with amplitude modulation index control is commonly used to modulate the front-end PWM current source rectifier (CSR), as it possesses the ability to eliminate problematic low-order harmonics, while also offering full control over the DC-link current. To practically implement this variant of SHE, the switching angles solved for at discrete values of the amplitude modulation index, across its full operating range, must be pre-computed off-line, and then stored within a look-up table on the digital controller. As a result of this off-line implementation, conventional SHE configured with amplitude modulation index control features poor dynamic performance and requires the use of a large, memory-exhaustive look-up table. This paper presents an on-line SHE scheme that models each of the necessary independent switching angles as polynomial functions of the amplitude modulation index using curve-fitting techniques. This method of implementation allows for the switching angles to be accurately recomputed in real-time, thus offering improved dynamic performance and eliminating the need for a large look-up table. Additionally, the inherent benefits of conventional SHE are retained. Experimental verification proving the effectiveness of the proposed on-line SHE scheme is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».