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Enregistrement W4386067764 · doi:10.11159/htff23.159

Jet Vectoring by Suction Flows on Surface of Circular Cylinder

2023· article· en· W4386067764 sur OpenAlex
Kaito Suzuki, Minoru Nakagawa, Koichi Nishibe, Donghyuk Kang, Kotaro SATO

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCylinderJet (fluid)SuctionMechanicsPhysicsSurface (topology)OpticsSupercavitationThrust vectoringMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringGeometryMeteorologyNozzleMathematicsCavitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For indirect blowing in thermal management or ductless ventilation, it is necessary to establish a technique for rapid deflection of the jet stream.Jet vectoring technique has been studied in the past, and recently, the interest in fluidic thrust vectoring, which controls the direction of the jet flow without changing the geometry, has considerably increased.Maison et al. [1] reported that the thrust vector coefficient in the deflection of the primary jet depends on the momentum ratio of the primary and secondary jets.When the jet deflection angle is adjusted by the momentum ratio, it is classified into three regions: dead zone, controllable region, and saturated region.Later, Kobayashi et al. [2] and Zhang et al. [3] reported that the jet deflection angle can not only be adjusted by the momentum ratio but also by the dimensionless frequency using a synthetic jet and hybrid synthetic jet as the secondary jet, respectively.However, in most previous studies, the jet deflection was controlled by a single slot for the secondary flow, and the maximum deflection angle achieved was less than 90, indicating that the discussion of the maximum deflection angle was not sufficient.In this study, a fluidic thrust vectoring method, with multiple slots on a Coanda surface, was proposed to expand the jet deflection angle.Five secondary slots for steady suction were installed on the Coanda surface at 30 intervals to control the direction of the primary jet.The Coanda surface radius ( = 2.5 10 -2 m), primary jet slot width ( 1 = 1.0 10 -2 m), secondary jet slot width ( 2 = 2.0 10 -3 m), primary jet flow velocity ( 1 = 10 m s ), and secondary jet flow velocity ( 2 = -5 m s ) were kept constant, and the combination of secondary slots to be operated was investigated through numerical simulation, experimental flow visualization, and velocity distribution measurements.Numerical simulations were performed using the ANSYS Fluent 2021 R1 software (ANSYS Inc.).The experiments were conducted using a hot-wire anemometer (Smart CTA 720), I-type probe (KANOMAX 0251R-T5), parallel probe (KANOMAX 0247R-T5), and digital camera (Sony Corporation ZV-1).The results show that the suction from multiple slots on the Coanda surface reduced the pressure on the cylindrical surface and suppressed jet detachment, resulting in an extremely large jet deflection angle.Moreover, the direction of the primary jet could be controlled by changing the combination of the secondary slots to be operated.Conditions under which the maximum deflection angle reaches approximately 180 were found, and it was possible to control the direction of the primary jet by changing the combination of secondary jet slots, such as the first slot at = 30, second slot at = 60, and fourth slot at = 120 , on the cylindrical surface.Combinations of slots were also found for achieving minimum suction flow (approximate 30% of the primary jet flow) by skipping one slot at a time instead of sequentially operating the slots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle