High-statistics measurement of antineutrino quasielasticlike scattering at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>E</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>ν</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> 6 GeV on a hydrocarbon target
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the cross section for antineutrino charged-current quasielasticlike scattering on hydrocarbon using the medium energy NuMI wide-band neutrino beam peaking at antineutrino energy $⟨{E}_{\overline{\ensuremath{\nu}}}⟩\ensuremath{\sim}6\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. The measurements are presented as a function of the longitudinal momentum (${p}_{||}$) and transverse momentum (${p}_{T}$) of the final state muon. This work complements our previously reported high statistics measurement in the neutrino channel and extends the previous antineutrino measurement made in a low energy beam at $⟨{E}_{\overline{\ensuremath{\nu}}}⟩\ensuremath{\sim}3.5\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ out to ${p}_{T}$ of $2.5\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/\mathrm{c}$. Current theoretical models do not completely describe the data in this previously unexplored high ${p}_{T}$ region. The single differential cross section as a function of four-momentum transfer (${Q}_{QE}^{2}$) now extends to $4\text{ }\text{ }{\mathrm{GeV}}^{2}$ with high statistics. The cross section as a function of ${Q}_{QE}^{2}$ shows that the tuned simulations developed by the MINERvA Collaboration that agreed well with the low energy beam measurements do not agree as well with the medium energy beam measurements. Newer neutrino interaction models such as the GENIE v3 tunes are better able to simulate the high ${Q}_{QE}^{2}$ region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».