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Enregistrement W4386067823 · doi:10.22331/q-2023-08-22-1089

Concatenation Schemes for Topological Fault-tolerant Quantum Error Correction

2023· article· en· W4386067823 sur OpenAlexfundno aff
Zhaoyi Li, Isaac H. Kim, Patrick Hayden

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchArmy Research OfficeSimons Foundation
Mots-clésAlgorithmConcatenation (mathematics)Computer scienceArtificial intelligenceMathematicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate a family of fault-tolerant quantum error correction schemes based on the concatenation of small error detection or error correction codes with the three-dimensional cluster state. We propose fault-tolerant state preparation and decoding schemes that effectively convert every circuit-level error into an erasure error, leveraging the cluster state's high threshold against such errors. We find a set of codes for which such a conversion is possible, and study their performance against the standard circuit-level depolarizing model. Our best performing scheme, which is based on a concatenation with a classical code, improves the threshold by <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mn>16.5</mml:mn><mml:mi mathvariant="normal">&amp;#x0025;</mml:mi></mml:math> and decreases the spacetime overhead by <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mn>32</mml:mn><mml:mi mathvariant="normal">&amp;#x0025;</mml:mi></mml:math> compared to the scheme without concatenation, with each scheme subject to a physical error rate of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mn>10</mml:mn><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mo>&amp;#x2212;</mml:mo><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math> and achieving a logical error rate of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mn>10</mml:mn><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mo>&amp;#x2212;</mml:mo><mml:mn>6</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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