Altersbedingte Unterschiede in der Aufnahme und Verteilung alimentärer Maillard‐Reaktionsprodukte in Mäusen
Notice bibliographique
Résumé
Maillard-Reaktionsprodukte (MRP) wie N--Fructoselysin (FL), N--Carboxymethyllysin (CML) und Pyrralin werden alimentr ber die Nahrung aufgenommen und sollen in vivo die Entstehung von oxidativem Stress sowie Entzndungsprozesse begnstigen [1].Tessier et al. (2016) konnten nach Ftterung von isotopenmarkiertem, proteingebundenem CML dieses in den Nieren, dem Ileum, Colon und den Lungen detektieren, jedoch erfolgte hier keine Unterscheidung zwischen freiem und proteingebundenen CML in den Organen [2].Im Alter verschlechtert sich die Verdauung von Proteinen und die Aufnahme von Aminosuren verringert sich [3].Dies knnte sich auf die Absorption von MRP bei lteren Individuen auswirken und so die mit einer Akkumulation mglicherweise einhergehenden physiologischen Konsequenzen beeinflussen.12 und 72 Wochen alte C57BL/6N-Muse wurden in einer 30-tgigen Ftterungsstudie in vier Gruppen von je 8 Tieren mit unterschiedlich dotiertem Standardfutter gefttert.Casein aus Kuhmilch (Roh-Casein) wurde synthetisch mit im Protein gebundenem 13 C2-CML, 13 C6-FL oder 13 C6-Pyrralin angereichert (Tagesaufnahmen pro kg Krpergewicht: 13 C6-FL 10-20 mg, 13 C2-CML 5-10 mg, 13 C6-Pyrralin 2,4-4,8 mg/kg).Dem Futter der Kontrollgruppe wurde Roh-Casein in der gleichen Menge (0,4 %) zugesetzt.An Tag 29 wurde Spontanurin der Versuchstiere gesammelt.Nach Entnahme und Aufarbeitung wurden die freien MRP in Organen, Plasma und Urin mittels LC-ESI-MS/MS quantifiziert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».