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Enregistrement W4386068814 · doi:10.1002/lemi.202359140

Altersbedingte Unterschiede in der Aufnahme und Verteilung alimentärer Maillard‐Reaktionsprodukte in Mäusen

2023· article· de· W4386068814 sur OpenAlexaff
S. Müller, Jana Raupbach, Anne Hellwig, Tilman Grune, Thomas Henle

Notice bibliographique

RevueLebensmittelchemie · 2023
Typearticle
Languede
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maillard-Reaktionsprodukte (MRP) wie N--Fructoselysin (FL), N--Carboxymethyllysin (CML) und Pyrralin werden alimentr ber die Nahrung aufgenommen und sollen in vivo die Entstehung von oxidativem Stress sowie Entzndungsprozesse begnstigen [1].Tessier et al. (2016) konnten nach Ftterung von isotopenmarkiertem, proteingebundenem CML dieses in den Nieren, dem Ileum, Colon und den Lungen detektieren, jedoch erfolgte hier keine Unterscheidung zwischen freiem und proteingebundenen CML in den Organen [2].Im Alter verschlechtert sich die Verdauung von Proteinen und die Aufnahme von Aminosuren verringert sich [3].Dies knnte sich auf die Absorption von MRP bei lteren Individuen auswirken und so die mit einer Akkumulation mglicherweise einhergehenden physiologischen Konsequenzen beeinflussen.12 und 72 Wochen alte C57BL/6N-Muse wurden in einer 30-tgigen Ftterungsstudie in vier Gruppen von je 8 Tieren mit unterschiedlich dotiertem Standardfutter gefttert.Casein aus Kuhmilch (Roh-Casein) wurde synthetisch mit im Protein gebundenem 13 C2-CML, 13 C6-FL oder 13 C6-Pyrralin angereichert (Tagesaufnahmen pro kg Krpergewicht: 13 C6-FL 10-20 mg, 13 C2-CML 5-10 mg, 13 C6-Pyrralin 2,4-4,8 mg/kg).Dem Futter der Kontrollgruppe wurde Roh-Casein in der gleichen Menge (0,4 %) zugesetzt.An Tag 29 wurde Spontanurin der Versuchstiere gesammelt.Nach Entnahme und Aufarbeitung wurden die freien MRP in Organen, Plasma und Urin mittels LC-ESI-MS/MS quantifiziert.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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