Development of an Optofluidic System for Concentration Measurement of Colorimetric based Solution targeted for Water Quality Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Concentration measurement of a solution based on colorimetric method is normally performed using a commercial and bulky device such as colorimeter and spectrometer.This approach has several drawbacks: the sample needs to be manually taken, transported and tested in laboratory, as well as it requires large volume of analyte and reagent.Such problem can be overcome by having a small and compact system such as optofluidic based device with the capability of carrying out colorimetric measurements with better operational processes.Therefore, this research focuses on the development of a smaller optofluidic based system to measure the concentration of colorimetric based solutions.The system consists of a microfluidic platform combined with a light emitting diode (LED) and a lightdependent resistor (LDR) as its optical source and detector, respectively.Based on Beers law principles, different concentration of coloured solution produces different voltage signal and absorbance effect, which is then being processed and manipulated to produce the concentration measurement.The optofluidic system was then tested on colorimetric solution between 0.1M to 1M and gives linearity coefficient, R 2 of 0.9977 and 0.9979 for its voltage and absorbance, respectively.The proposed optofluidic system is targeted to be able to measure the concentration of particles in colorimetric solution and to be implemented for colorimetric based water quality assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».