Local Flow and Concentration Evolution in Pre-mixed and In-situ Mixing Multicomponent Droplets
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the local concentration evolution in pre-mixed and in-situ mixing ethanol/water multicomponent sessile droplets during the evaporation process on a hydrophobic substrate.Local concentration tracking experiments were conducted through a technique based on the aggregate-induced emission (AIE) effect, to investigate the characteristics of the concentration distribution and their formation mechanism.A consistent pattern of concentration distribution was observed in a pre-mixed multicomponent droplet: A high water fraction was detected in a shell-shaped region near the liquid-air interface, and a secondary concentration gradient existed within this shell-shaped region.After the preliminary mixed state, where the low-density ethanol predominantly accumulated at the upper position and the high-density water at the lower position, the evolution of concentration distribution can be divided into three distinct stages according to their different distribution patterns.In the early stage, a low-high-low ethanol concentration distribution appeared along the liquid-air interface from the apex region to the triple line region.In the intermediate stage, a region with high ethanol fraction was formed near the triple line, while the central region showed a high water fraction.Finally, a stable non-uniform concentration distribution emerged in the late evaporation stage, which was similar to that observed in a pre-mixed droplet.Additionally, a sudden increase of local water fraction took place at the triple line in this late evaporation stage, resulting in a change of surface tension and the subsequent depinning of the triple line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».