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Enregistrement W4386072867 · doi:10.11159/htff23.205

On Coherent Dynamic Structures of Oscillatory Thermal Convection in Liquid Bridges due to Free Surface Heat Gain under Microgravity

2023· article· en· W4386072867 sur OpenAlexvenueno aff
R. Jayakrishnan, Shaligram Tiwari

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermalConvectionMaterials scienceMechanicsNatural convectionFree surfaceConvective heat transferPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Present study investigates the coherent dynamic structures developed at the supercritical state of thermo-capillary flow in a cylindrical liquid bridge (LB).Unsteady and three-dimensional computations are carried out in a domain consisting of a LB of 5 cSt silicone oil (Prandtl number, Pr = 67) suspended between two differentially heated co-axial disks of similar diameter.The LB has a diameter of 4 mm and a height of 2 mm, such that the aspect ratio is fixed at 0.5.Computations are carried out under microgravity conditions to predict the onset of oscillatory instability by monitoring the liquid temperature oscillations at the free surface of the LB.To capture the threshold of instability, the temperature difference between the two solid disks has been increased in small steps up to the emergence of surface temperature oscillations.The obtained results confirm that for the cylindrical LB (volume ratio, VR = 1) with free surface heat gain condition described by the average Biot number, Bi = -0.55, the critical Marangoni number, Macr for the onset of bifurcation from the basic state to oscillatory state is observed to be 7712.The heat gain situation occurring at the free surface of LB is found to destabilize the thermo-capillary flow substantially compared to that of the heat loss conditions reported in our previous study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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