Exploring university students' sports tourism behavior: Based on Structural Equation Model
Notice bibliographique
Résumé
China can be considered one of the countries that have maintained the longest duration of epidemic prevention and control policies.The shift in epidemic prevention and control policies presents both opportunities and challenges for the development of sports tourism in China.Compared to other forms of tourism, sports tourism has a certain threshold for athletic skills and may entail certain risks.In recent years, the rapid development of webcasting on the internet has become one of the decisive factors for young people in their travel choices.To promote the healthy and sustainable development of sports tourism after the transition of epidemic prevention and control policies, this study applied the S-O-R theory and planned behavior theory and incorporated new variables such as risk perception and webcast environment to examine the participation behavior of university students in sports tourism.A questionnaire survey was conducted among university students from five universities in central China to collect data.The structural equation model and conditional process model were used to evaluate the research model.Results show that university students have a "willing but hesitant" tendency towards sports tourism, with high intention but low actual participation behavior.The influencing mechanism of university students' participation in sports tourism is complex, with subjective norms as dominant factors, perceived behavioral control as an auxiliary factor, and risk perception as an inhibiting factor.The webcast environment has a significant moderating effect on the relationship between risk perception, participation attitude, behavioral intention, and actual behavior in sports tourism, with a regulatory effect on consumer participation attitudes.Based on the above results, corresponding strategies and suggestions are put forward for the sustainable and healthy development of sports tourism in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».