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Enregistrement W4386075344 · doi:10.52852/tcncyh.v167i6.1652

Kết quả trung hạn phẫu thuật kết hợp xương đòn bằng nẹp khóa titan phía trên tại Bệnh viện Bưu Điện

2023· article· vi· W4386075344 sur OpenAlexaff
Bùi Đức Ngọt, Hoàng Mạnh Ninh, Trần Xuân Lộc, Hà Đức Cường

Notice bibliographique

RevueTạp chí Nghiên cứu Y học · 2023
Typearticle
Languevi
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gãy xương đòn là một trong các chấn thương thường gặp và thường được chỉ định điều trị bảo tồn bằng đai số 8. Gần đây, phẫu thuật kết hợp xương đòn ngày càng được mở rộng và cho thấy nhiều ưu điểm như tỷ lệ chậm liền, khớp giả thấp, phục hồi chức năng chi trên sớm. Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá kết quả trung hạn phẫu thuật kết hợp xương đòn bằng nẹp khóa titan phía trên tại Bệnh viện Bưu Điện từ tháng 01/2019 đến 11/2021. Chúng tôi thực hiện nghiên cứu mô tả trên 50 bệnh nhân được phẫu thuật kết hợp xương đòn bằng nẹp khóa titan phía trên trong thời gian từ tháng 01/2019 đến 11/2021, đánh giá mức độ thương tổn chi trên bằng thang điểm quick DASH. Tuổi trung bình 39,24 ± 12,97; nam/nữ = 4/1; 80% bệnh nhân gãy 1/3 giữa, 20% bệnh nhân gãy 1/3 ngoài, 10% bệnh nhân có tổn thương dây chằng quạ đòn; thời gian theo dõi trung bình 32,28 ± 10,37 tháng; 100% bệnh nhân liền xương trong vòng 6 tháng; không có bệnh nhân nào nhiễm trùng, lộ nẹp vis ra da; điểm quick DASH trung bình 0,591; tỷ lệ sẹo xấu 68% và sẹo lồi 18%; tổn thương thần kinh thượng đòn 32% và nhìn thấy nẹp dưới da 32%. Mặc dù là phẫu thuật an toàn với tỷ lệ liền xương 100%, không có biến chứng nặng, tỷ lệ tháo bỏ thấp, hồi phục chức năng khớp vai gần như hoàn toàn nhưng vẫn còn một số hạn chế trong theo dõi trung hạn là sẹo mổ xấu và tổn thương thần kinh thượng đòn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2290,102

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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