MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4386075344 · doi:10.52852/tcncyh.v167i6.1652

Kết quả trung hạn phẫu thuật kết hợp xương đòn bằng nẹp khóa titan phía trên tại Bệnh viện Bưu Điện

2023· article· vi· W4386075344 on OpenAlexaff
Bùi Đức Ngọt, Hoàng Mạnh Ninh, Trần Xuân Lộc, Hà Đức Cường

Bibliographic record

VenueTạp chí Nghiên cứu Y học · 2023
Typearticle
Languagevi
FieldMedicine
TopicPelvic and Acetabular Injuries
Canadian institutionsNexen (Canada)
Fundersnot available
KeywordsChemistryStereochemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Gãy xương đòn là một trong các chấn thương thường gặp và thường được chỉ định điều trị bảo tồn bằng đai số 8. Gần đây, phẫu thuật kết hợp xương đòn ngày càng được mở rộng và cho thấy nhiều ưu điểm như tỷ lệ chậm liền, khớp giả thấp, phục hồi chức năng chi trên sớm. Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá kết quả trung hạn phẫu thuật kết hợp xương đòn bằng nẹp khóa titan phía trên tại Bệnh viện Bưu Điện từ tháng 01/2019 đến 11/2021. Chúng tôi thực hiện nghiên cứu mô tả trên 50 bệnh nhân được phẫu thuật kết hợp xương đòn bằng nẹp khóa titan phía trên trong thời gian từ tháng 01/2019 đến 11/2021, đánh giá mức độ thương tổn chi trên bằng thang điểm quick DASH. Tuổi trung bình 39,24 ± 12,97; nam/nữ = 4/1; 80% bệnh nhân gãy 1/3 giữa, 20% bệnh nhân gãy 1/3 ngoài, 10% bệnh nhân có tổn thương dây chằng quạ đòn; thời gian theo dõi trung bình 32,28 ± 10,37 tháng; 100% bệnh nhân liền xương trong vòng 6 tháng; không có bệnh nhân nào nhiễm trùng, lộ nẹp vis ra da; điểm quick DASH trung bình 0,591; tỷ lệ sẹo xấu 68% và sẹo lồi 18%; tổn thương thần kinh thượng đòn 32% và nhìn thấy nẹp dưới da 32%. Mặc dù là phẫu thuật an toàn với tỷ lệ liền xương 100%, không có biến chứng nặng, tỷ lệ tháo bỏ thấp, hồi phục chức năng khớp vai gần như hoàn toàn nhưng vẫn còn một số hạn chế trong theo dõi trung hạn là sẹo mổ xấu và tổn thương thần kinh thượng đòn.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.157
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.019

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.326
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTạp chí Nghiên cứu Y họcSame topicPelvic and Acetabular InjuriesFrench-language works237,207