Next-Generation O-Band Coherent Transmission for 1.6 Tbps 10 km Intra-Datacenter Interconnects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the exponential growth of internet traffic, driven by the increasing number of connected devices and data-intensive applications, there is an urgent need to address the surging demand for higher capacity in datacenter communications. This paper proposes using O-band single-carrier coherent transmission to achieve 1.6 Tbps for intra-datacenter reach (2-10 km), leveraging the advancements in next-generation DACs and the TFLN platform. To support our proposal, we assess experimentally the gain of employing 256 GSa/s interleaved DACs compared to the current state-of-the-art 128 GSa/s DACs. Additionally, we explore the feasibility of utilizing cost-effective DFB lasers in these short-reach systems. Using the 128 GSa/s DAC and DFB lasers, we transmit 120 Gbaud DP-64QAM over 10 km of SSMF under the 20% overhead SD-FEC threshold, featuring a net rate of 1.2 Tbps. Switching to 256 GSa/s DAC, we achieve net 1.6 Tbps transmission over 10 km with 167 Gbaud DP-64QAM below the 25% SD-FEC BER threshold. We observe that the power penalty of using DFB lasers compared to ECLs is less than 1 dB. Furthermore, this study includes a comprehensive analysis of the power consumption envelope for various candidate configurations targeting 1.6 Tbps operation. The comparison reveals the competitiveness of the O-band single-carrier coherent solution, attributed to its simpler architecture and the inherent features of the TFLN platform. The analysis highlights the potential of the proposed solution as a power-efficient and high-performance option for meeting the demanding requirements of 1.6 Tbps Ethernet.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle