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Enregistrement W4386084628 · doi:10.18553/jmcp.2023.29.9.1045

Comparative value of dapagliflozin vs empagliflozin in patients with heart failure and preserved ejection fraction: A cost-effectiveness analysis

2023· article· en· W4386084628 sur OpenAlexaff
Amey Rane, Regina Nwamaka Nechi, Maryam Imam, Rodrigo Zoni, Cyrille Ndikumukiza, Ibraheem M. Karaye, Ismaeel Yunusa, Abdullah Alanzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Managed Care & Specialty Pharmacy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpagliflozinDapagliflozinMedicineEjection fractionHeart failure with preserved ejection fractionCost effectivenessHazard ratioHeart failureIntensive care medicineInternal medicineEmergency medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesRisk analysis (engineering)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) imposes a high disease burden on patients, primarily because of multimorbidity and frequent hospitalizations. Recently, the American College of Cardiology Expert Consensus recommended treating all patients diagnosed with HFpEF with a sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor, such as dapagliflozin or empagliflozin, to reduce the risk of cardiovascular death and hospitalization and improve health status. However, managing HFpEF can be expensive, highlighting the need to assess therapeutic alternatives that can minimize health care costs while optimizing patient outcomes. OBJECTIVE: To compare the cost-effectiveness of dapagliflozin vs empagliflozin in managing patients with HFpEF from the US health care system perspective. METHODS: We developed a Markov model to simulate a cohort of patients with HFpEF (defined as having a left ventricular ejection fraction ≥ 50%) treated with dapagliflozin or empagliflozin. Transition probabilities between 3 health states (HFpEF, hospitalization for heart failure, and death), costs, and quality of life weight input variables were obtained from the literature. In the base-case analysis, we estimated total expected costs, quality-adjusted life-years (QALYs) gained, and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) over a lifetime horizon. All future expected costs and QALYs were discounted at the annual rate of 3%. We conducted sensitivity analyses to demonstrate the robustness of the cost-effectiveness model findings. RESULTS: Dapagliflozin had an incremental expected lifetime cost of $29,896 compared with empagliflozin, resulting in an ICER of $36,902/QALY. Value-based price threshold analysis suggested that for empagliflozin to be cost-effective, it would need a 29% discount on its annual price. In a probabilistic sensitivity analysis, dapagliflozin would be the most preferred cost-effective option at willingness-to-pay thresholds of $50,000/QALY about 72% of the time. CONCLUSIONS: This cost-effectiveness analysis showed that, from the US health care system perspective, dapagliflozin was more cost-effective than empagliflozin, and its uptake may enhance long-term outcomes in patients with HFpEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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