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Enregistrement W4386085767 · doi:10.1021/acs.energyfuels.3c01651

Coprocessing Partially Hydrodeoxygenated Hydrothermal Liquefaction Biocrude from Forest Residue in the Vacuum Gas Oil Hydrocracking Process

2023· article· en· W4386085767 sur OpenAlexafffund
Sandeep Badoga, Anton Alvarez‐Majmutov, Julie Katerine Rodriguez, Rafał Gieleciak, Jinwen Chen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceOffice of Energy Research and Development
Mots-clésHydrothermal liquefactionHydrodesulfurizationNaphthaVacuum distillationChemistryDistillationHydrodenitrogenationDiesel fuelFluid catalytic crackingPulp and paper industryCrackingChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Hydrodeoxygenation of biogenic feedstocks is an option to alleviate the challenges associated with their coprocessing in petroleum refinery units. This study investigates the effect of coprocessing a partially hydrodeoxygenated biocrude with vacuum gas oil (VGO) in a hydrocracking process. The biocrude, produced by hydrothermal liquefaction (HTL) of forest residues, was hydrodeoxygenated to an oxygen level of 3.6 wt % at which it became fully miscible in the VGO feed. The coprocessing feed blend was constituted of 7.5 wt % hydrodeoxygenated biocrude in 92.5 wt % VGO. Pilot plant tests were carried out in two sequential stages: hydrotreating and hydrocracking. Hydrotreating was performed first, with the purpose of meeting the sulfur and nitrogen specifications of the hydrocracking catalyst. The hydrotreated products next underwent hydrocracking to produce enough product for physical distillation. The tests were conducted using pure VGO first to set a baseline for the study and then the coprocessing feed. During both hydrotreating and hydrocracking, coprocessing required increasing the reactor temperature by 10–15 °C over the baseline temperature for pure VGO to offset the poisoning effect of oxygen compounds. The hydrotreating stage was also affected by reactor plugging issues attributed to unstable high-boiling material in the biocrude. In spite of this, the coprocessing scheme was shown to stand on par with the VGO baseline in terms of overall product distribution and without consuming more hydrogen. Moreover, the coprocessed naphtha, diesel, and jet fuel fractions showed only subtle differences in properties and hydrocarbon composition relative to those from VGO. Biogenic carbon measurements revealed that the coprocessed naphtha, diesel, and jet fuel fractions contained 8–9 wt % biogenic carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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