Factores de riesgo asociados a las infecciones urinarias en pacientes pediátricos atendidos en el centro de salud de Santiago 2020-2021
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Determinar los factores de riesgo asociados a las infecciones urinarias en pacientes pediátricos atendidos en el Centro de Salud de Santiago 2020- 2021. Metodología. Investigación de tipo Analítico, Observacional, Transversal y Retrospectiva. En 71 casos (Menores de 15 años con infección urinaria) y 71 controles (Menores de 15 años sin infección urinaria). Datos obtenidos de registros clínicos. Resultados: 21,8% (31) son menores de 5 años, 58,5% (83) son de 5 a menos de 10 años y 19,7% (28) son de 10 a menos de 15 años, 33,1% (47) son de sexo masculino, 37,3% (53) proceden de zonas rurales 31% (44) son madres de menos de 20 años, 23,9% (34) las madres tienen grado de instrucción primaria, 46,5% (66) tienen secundaria y 29,6% (42) tienen grado de instrucción superior, 7,7% (11) tuvieron infecciones urinarias recurrentes. La infección urinaria está asociada significativamente a los niños de 10 a menos de 15 años con valor p=0.011; también el sexo femenino, valor p=0.007, OR:2.7 (IC95%: 1,3-5,4); la procedencia rural, valor p=0.001, OR:3,3 (IC95%:1,6-6,7) y la edad menor de 20 años de la madre, valor p=0.004, OR:2,9 (IC95%:1,4-6,4). El grado de instrucción primaria de la madre se asocia significativamente a la presencia de infección urinaria en sus hijos con valor p=0.01, en comparación con los que tienen grado de instrucción secundaria o superior. La recurrencia de infección urinaria esta significativamente asociada a las infecciones urinarias en menores de 15 años: Valor p=0.028. OR:5 (IC95%:1,1-24,1). Conclusión: Los factores que se asocian a las infecciones urinarias en menores de 15 años son: edad de 10 a menos de 14 años en el niño, el sexo femenino, proceder de zona rural y tener madres de menos de 20 años, el grado de instrucción primaria de la madre y las infecciones urinarias recurrentes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».