Factores de riesgo asociados a las infecciones urinarias en pacientes pediátricos atendidos en el centro de salud de Santiago 2020-2021
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Determinar los factores de riesgo asociados a las infecciones urinarias en pacientes pediátricos atendidos en el Centro de Salud de Santiago 2020- 2021. Metodología. Investigación de tipo Analítico, Observacional, Transversal y Retrospectiva. En 71 casos (Menores de 15 años con infección urinaria) y 71 controles (Menores de 15 años sin infección urinaria). Datos obtenidos de registros clínicos. Resultados: 21,8% (31) son menores de 5 años, 58,5% (83) son de 5 a menos de 10 años y 19,7% (28) son de 10 a menos de 15 años, 33,1% (47) son de sexo masculino, 37,3% (53) proceden de zonas rurales 31% (44) son madres de menos de 20 años, 23,9% (34) las madres tienen grado de instrucción primaria, 46,5% (66) tienen secundaria y 29,6% (42) tienen grado de instrucción superior, 7,7% (11) tuvieron infecciones urinarias recurrentes. La infección urinaria está asociada significativamente a los niños de 10 a menos de 15 años con valor p=0.011; también el sexo femenino, valor p=0.007, OR:2.7 (IC95%: 1,3-5,4); la procedencia rural, valor p=0.001, OR:3,3 (IC95%:1,6-6,7) y la edad menor de 20 años de la madre, valor p=0.004, OR:2,9 (IC95%:1,4-6,4). El grado de instrucción primaria de la madre se asocia significativamente a la presencia de infección urinaria en sus hijos con valor p=0.01, en comparación con los que tienen grado de instrucción secundaria o superior. La recurrencia de infección urinaria esta significativamente asociada a las infecciones urinarias en menores de 15 años: Valor p=0.028. OR:5 (IC95%:1,1-24,1). Conclusión: Los factores que se asocian a las infecciones urinarias en menores de 15 años son: edad de 10 a menos de 14 años en el niño, el sexo femenino, proceder de zona rural y tener madres de menos de 20 años, el grado de instrucción primaria de la madre y las infecciones urinarias recurrentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".