Évaluation du projet pilote « Construis ton vélo! » par et pour les jeunes en milieu défavorisé : une intervention en milieu scolaire pour promouvoir la mobilité active
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Au Canada, la densification des centres urbains a poussé les personnes à faible revenu vers des zones suburbaines moins dispendieuses, limitant les options en transport en raison de l’aménagement centré sur la voiture et de l’inefficacité du réseau de transport en commun. Considérant que le vélo favorise l’autonomie des déplacements, la participation sociale en plus des bienfaits sur la santé physique et mentale, sa promotion par des interventions à l’échelle locale est un objectif essentiel pour favoriser l’équité en matière de transport. Objectif : C’est dans ce cadre qu’en collaboration l’organisme Cyclo Nord-Sud, cette étude vise à : 1) explorer les perceptions du projet pilote « Construis ton vélo ! » offert en parascolaire à des élèves du secondaire en milieux défavorisés, et 2) identifier les composantes spécifiques au programme perçues (dé)favorablement chez les participant.e.s. Méthodologie : Une méthode qualitative de type compréhensive avec une approche inductive et phénoménologique été utilisée. Les données ont été collectées à l’aide d’un entretien de groupe à la fin du programme et une analyse par catégories conceptualisantes a été complétée. Résultats : Les résultats ont révélé que les retombées positives du programme « Construis ton vélo! » se rapportaient 1) au bien-être; 2) aux apprentissages; 3) à l’accès à un vélo et 4) à la motilité. Les fonctionnements clés du programme qui ont teinté positivement leur expérience lors des ateliers se rapportent 1) à l’approche des adultes encadrants; 2) au parascolaire; 3) au travail d’équipe; 4) au travail manuel et 5) au fait de repartir avec un vélo à la fin du programme. Conclusion : Les mécanismes identifiés par les jeunes pourront être valorisés dans les prochaines versions du programme et même guider la création de programmes similaires. Ainsi, cette évaluation représente un pas de plus vers le développement d’interventions qui vise le pouvoir d’action en matière de transport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».