Performance evaluation of granite rock based on the quantitative piezoceramic sensing technique
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Granite is a common engineering material that exhibits complex mechanical properties under external loads. This study conducted experimental research and analysis in conjunction with the active monitoring technology of piezoelectric ceramics. A quantitative analysis method for the mechanical properties of rock materials based on piezoelectric health monitoring was established, and for the first time, the piezoelectric monitoring results of rock were mapped and compared with the uniaxial compression performance indicators of rock. In this study, two sets of cyclic impact experiments were conducted on granite samples using a drop hammer. The piezoelectric signals of the granite samples were detected using piezoelectric ceramic active sensing technology. A piezoelectric ceramic damage monitoring method was proposed, and the damage factor of the granite samples was calculated using the wavelet packet energy method. Subsequently, uniaxial compression experiments were performed on the damaged granite samples to obtain mechanical performance data. Finally, a mathematical relationship model was established between the piezoelectric signal and the uniaxial compressive strength of the rocks. It was found that the damage factor of the piezoelectric monitoring signal of the damaged rock were linearly related to the uniaxial compressive strength of the damaged rock.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle