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Enregistrement W4386100805 · doi:10.51594/ijmer.v5i8.528

ALCOHOL CONSUMPTION AND ITS DETERMINANTS IN AFRICA: A QUANTITATIVE RESEARCH CONCERNING YOUNG CONSUMERS IN BRAZZAVILLE

2023· article· en· W4386100805 sur OpenAlexaff
Emérence Oniangue Kouta, Ndiouma Ndour, Cloli Sacré Akouelamouai Atsamekou, Théophile Bindeouè Nassè, Joseph Félix Zogning

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management & Entrepreneurship Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Alcohol consumptionEnvironmental healthLogistic regressionOrdered logitPsychologyAlcoholBusinessSocioeconomicsDemographic economicsEconomicsMedicineSociologySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol consumption in the Republic of Congo is increasingly becoming a social phenomenon that arouses joy, envy, interest and leisure among young people that are difficult to explain and understand a priori. The objective of this study is to identify the determining factors of alcohol consumption among young people in Brazzaville. A total of 445 young respondents (men and women aged 15 to 35) were surveyed. The data is analyzed using a Logit model that shows that socio-economic factors and marketing-related aspects are the main determinants that influence the increase in alcohol consumption among the youth in Brazzaville. Youth with an income, consume as many times as they want because they get pocket money from their parents, and because they have odd jobs. It is recommended that governmental authorities should put some sustainable policies to reduce the excessive alcohol intake by youth. Keywords: Alcohol Consumption, Alcohol, Juvenile Environment, Alcoholic Beverages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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