Association of Blood MicroRNA Expression and Polymorphisms with Cognitive and Biomarker Changes in Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying individuals before the onset of overt symptoms is key in the prevention of Alzheimer's disease (AD). OBJECTIVES: Investigate the use of miRNA as early blood-biomarker of cognitive decline in older adults. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Two observational cohorts (CHARIOT-PRO, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)). PARTICIPANTS: 830 individuals without overt clinical symptoms from CHARIOT-PRO and 812 individuals from ADNI. MEASUREMENTS: qPCR analysis of a prioritised set of 38 miRNAs in the blood of individuals from CHARIOT-PRO, followed by a brain-specific functional enrichment analysis for the significant miRNAs. In ADNI, genetic association analysis for polymorphisms within the significant miRNAs' genes and CSF levels of phosphorylated-tau, total-tau, amyloid-β42, soluble-TREM2 and BACE1 activity using whole genome sequencing data. Post-hoc analysis using multi-omics datasets. RESULTS: Six miRNAs (hsa-miR-128-3p, hsa-miR-144-5p, hsa-miR-146a-5p, hsa-miR-26a-5p, hsa-miR-29c-3p and hsa-miR-363-3p) were downregulated in the blood of individuals with low cognitive performance on the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS). The pathway enrichment analysis indicated involvement of apoptosis and inflammation, relevant in early AD stages. Polymorphisms within genes encoding for hsa-miR-29c-3p and hsa-miR-146a-5p were associated with CSF levels of amyloid-β42, soluble-TREM2 and BACE1 activity, and 21 variants were eQTL for hippocampal MIR29C expression. CONCLUSIONS: six miRNAs may serve as potential blood biomarker of subclinical cognitive deficits in AD. Polymorphisms within these miRNAs suggest a possible interplay between the amyloid cascade and microglial activation at preclinical stages of AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle