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Enregistrement W4386118442 · doi:10.1016/s2468-2667(23)00131-7

Association between duration of smoking abstinence before non-small-cell lung cancer diagnosis and survival: a retrospective, pooled analysis of cohort studies

2023· article· en· W4386118442 sur OpenAlexafffund
Aline Fusco Fares, Yao Li, Mei Jiang, M. Catherine Brown, Andrew C. L. Lam, Reenika Aggarwal, Sabine Schmid, Natasha B. Leighl, Frances A. Shepherd, Zhichao Wang, Nancy Diao, Angela S. Wenzlaff, Juntao Xie, Takashi Kohno, Neil E. Caporaso, Curtis C. Harris, Hongxia Ma, Matthew J Barnett, Letícia Ferro Leal, Guillermo Fernández‐Tardón, Mónica Pérez‐Ríos, Michael P.A. Davies, Fiona Taylor, Ben Schöttker, Paul Brennan, Давид Заридзе, Ivana Holcátová, Jolanta Lissowska, Beata Świątkowska, Dana Mateș, Milan Savić, Hermann Brenner, Angeline S. Andrew, Angela Cox, John K. Field, Alberto Ruano‐Raviña, Sanjay Shete, Adonina Tardón, Ying Wang, Loı̈c Le Marchand, Rui Manuel Reis, Matthew B. Schabath, Chu Chen, Hongbing Shen, Bríd M. Ryan, Maria Teresa Landi, Kouya Shiraishi, Jie Zhang, Ann G. Schwartz, Ming‐Sound Tsao, David C. Christiani, Ping Yang, Wei Xu, Geoffrey Liu

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteFinanciadora de Estudos e ProjetosMinistry of Health, Labour and WelfareWorld Health OrganizationPrincess Margaret Cancer FoundationCenters for Disease Control and PreventionJapan Agency for Medical Research and DevelopmentFred Hutchinson Cancer Research CenterUniversity Health NetworkCentre International de Recherche sur le CancerWomen's Health InitiativeNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyAbstinenceLung cancerOncologyCohortInternal medicineCohort studySurvival analysisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The association between duration of smoking abstinence before non-small-cell lung cancer (NSCLC) diagnosis and subsequent survival can influence public health messaging delivered in lung-cancer screening. We aimed to assess whether the duration of smoking abstinence before diagnosis of NSCLC is associated with improved survival. METHODS: In this retrospective, pooled analysis of cohort studies, we used 26 cohorts participating in Clinical Outcomes Studies of the International Lung Cancer Consortium (COS-ILCCO) at 23 hospitals. 16 (62%) were from North America, six (23%) were from Europe, three (12%) were from Asia, and one (4%) was from South America. Patients enrolled were diagnosed between June 1, 1983, and Dec 31, 2019. Eligible patients had smoking data before NSCLC diagnosis, epidemiological data at diagnosis (obtained largely from patient questionnaires), and clinical information (retrieved from medical records). Kaplan-Meier curves and multivariable Cox models (ie, adjusted hazard ratios [aHRs]) were generated with individual, harmonised patient data from the consortium database. We estimated overall survival for all causes, measured in years from diagnosis date until the date of the last follow-up or death due to any cause and NSCLC-specific survival. FINDINGS: Of 42 087 patients with NSCLC in the COS-ILCCO database, 21 893 (52·0%) of whom were male and 20 194 (48·0%) of whom were female, we excluded 4474 (10·6%) with missing data. Compared with current smokers (15 036 [40·0%] of 37 613), patients with 1-3 years of smoking abstinence before NSCLC diagnosis (2890 [7·7%]) had an overall survival aHR of 0·92 (95% CI 0·87-0·97), patients with 3-5 years of smoking abstinence (1114 [3·0%]) had an overall survival aHR of 0·90 (0·83-0·97), and patients with more than 5 years of smoking abstinence (10 841 [28·8%]) had an overall survival aHR of 0·90 (0·87-0·93). Improved NSCLC-specific survival was observed in 4301 (44%) of 9727 patients who had quit cigarette smoking and was significant at abstinence durations of more than 5 years (aHR 0·87, 95% CI 0·81-0·93). Results were consistent across age, sex, histology, and disease-stage distributions. INTERPRETATION: In this large, pooled analysis of cohort studies across Asia, Europe, North America, and South America, overall survival was improved in patients with NSCLC whose duration of smoking abstinence before diagnosis was as short as 1 year. These findings suggest that quitting smoking can improve overall survival, even if NSCLC is diagnosed at a later lung-cancer screening visit. These findings also support the implementation of public health smoking cessation strategies at any time. FUNDING: The Alan B Brown Chair, The Posluns Family Fund, The Lusi Wong Fund, and the Princess Margaret Cancer Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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