Impacts of the joint adoption of improved varieties and chemical fertilizers on rice productivity in Bolivia: implications for Global Food Systems
Notice bibliographique
Résumé
Rice research and technology development in Latin America has increased yields and offered the opportunity for several countries to contribute to global food security by becoming net exporters of this cereal. In spite of the broad availability of rice technologies in the region, rice yields remain substantially low in countries like Bolivia. This study examines how Bolivian rice growers make simultaneous decisions about adopting improved varieties and chemical fertilizers and how this joint decision influences the productivity of this crop. By exploiting a nationally representative survey of rice producers, we use a multinomial logit model and an optimal instrumental variable approach to study both the correlates of technology adoption and the impacts of this adoption on rice yields. Our findings suggest that partial adoption of rice varieties or fertilizers does not affect yields, but the joint adoption of these technologies can almost double rice productivity. Promoting packages of agricultural technologies—instead of single technologies within efforts to make these technologies available for small farmers—would exploit the complementarities of different technologies and boost rice yields in Bolivia. The implications would not only be to achieve the desired self-sufficiency in rice production but also to follow similar pathways of other countries in the region that have become net exporters of rice and are contributing to Global Food Systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».