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Enregistrement W4386136136 · doi:10.1021/bk-2023-1446.ch005

Fuliginochronology and Radiocarbon for the Direct Dating of Human Occupation Chronicles in Caves

2023· book-chapter· en· W4386136136 sur OpenAlexafffund
Ségolène Vandevelde, Adelphine Bonneau, Jacques Élie Brochier, Thomas Higham, Christophe Petit, Ludovic Slimak

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésRadiocarbon datingCaveSootChronologyArchaeologyGeologyAssemblage (archaeology)PaleontologyGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuliginochronology consists of establishing the chronology of human occupations from the study of soot deposits that are traces of paleo-fires or lighting devices that are contemporary with human occupations. These deposits are recorded in speleothems as high resolution archives where they can be observed according to their relative chronological order, providing a way of reconstructing historical narratives about the occupation of archaeological sites. However, these soot-based chronicles are "floating" in time; direct radiocarbon dating of the soot can place the human occupations associated with the soot layers in calendar time. This chapter focuses on methodology and demonstrates the feasibility of such a dating procedure. We have used the method to successfully date several soot deposits collected micro-stratigraphically in a same millimeter-thick carbonated parietal deposit at the Grotte Mandrin site (Malataverne, Drôme, France).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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