Prevalence of dementia, heart disease and stroke in community-dwelling adults in Canada, 2016–2021: opportunities for joint prevention
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This aim of this study is to provide updated estimates on the prevalence of dementia, heart disease, and stroke in Canadian communities. Targeting all three conditions together, at the community level, may be key to disease prevention and health aging in the Canadian population. METHODS: Using nationwide health survey data, we calculated the age-standardized prevalence of self-reported dementia, heart disease and stroke in adults aged 18 years and over residing in Canadian communities from 2016 to 2021. Poisson regression models were used to detect statistically significant changes in the prevalence of all three conditions from 2016 to 2021. RESULTS: Less than 1% (~ 175,000 individuals) of adults residing in Canadian communities reported dementia, 5% (~ 1.5 million individuals) reported heart disease, and more than 1% (~ 370,000 individuals) reported stroke annually from 2016 to 2021. Overall, the age-standardized prevalence for stroke decreased minimally from 2016 to 2021 (p = 0.0004). Although the age-standardized prevalence of heart disease and dementia decreased from 2016 to 2018, subsequent increases in prevalence from 2018 to 2021 led to a lack of overall statistically significant changes from 2016 to 2021 (p = 0.10 for heart disease and p = 0.37 for dementia). CONCLUSION: Recent increases in the prevalence of dementia, heart disease and stroke in Canadian communities threaten to reverse any gains in vascular disease prevention over the past six years. Findings reveal the urgent need for intensified prevention efforts that are community-based with a focus on joint reduction in the shared risk factors contributing to all three diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».