Alberta Stroke Program Early CT Score can Predict Severity of Spasticity and Functional Outcome in Ischemic Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-stroke spasticity is common and an early predictor of the severity of spasticity can help track recovery trajectory helping to modify rehabilitation plans. Objectives: We explored the utility of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) to predict functional motor capacity in patients after acute ischemic stroke. Methods: One hundred and one patients (mean age of 58.6 ± 7.6 years; M:F = 72: 29) with the first documented acute ischemic stroke were followed up for three to twelve months after the stroke. Cerebral lesions within the territory of the middle cerebral artery were evaluated using the ASPECTS. Spasticity was assessed using the Modified Ashworth Score (MAS) and walking with Timed Up and Go test (TUG). The associations between severity of spasticity and size/extent of infarct as derived from ASPECTS and between spasticity and functional walking in post-stroke survivors were analyzed. Results: Among the patients studied, 61.3% (n = 62) had infarct in the region of supply of the left middle cerebral artery (MCA) and 38.7% (n = 39) had infarct in the region supplied by the right MCA. Three percent (n = 3) had a low ASPECTS, 53.6% (n = 54) had an intermediate score and 44.4% (n = 44) had a high score. The majority of patients with no to mild spasticity had high ASPECTS. Worse spasticity was significantly associated with low ASPECTS (P = 0.001). High scores in Timed Up and Go test (TUG) were associated with low ASPECTS (P < 0.001). Patients with high ASPECTS had the propensity to have subcortical infarcts (P < 0.001) when compared to those with moderate ASPECTS, who had a mix of cortical and subcortical infarcts. Conclusion: ASPECTS at admission in patients with acute ischemic stroke is a good predictor of post-stroke spasticity and functional walking. Low ASPECTS is associated with higher spasticity and lower functional walking status on follow-up after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».