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Enregistrement W4386140982 · doi:10.1016/j.cpr.2026.102742

A Historical Review of Gaslighting: Tracing Changing Conceptualizations Within Psychiatry and Psychology

2023· review· en· W4386140982 sur OpenAlexfundno aff
Willis Klein, Suzanne Wood, Jennifer A. Bartz

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology Review · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésScholarshipPhenomenonChoseAgency (philosophy)PsychologyEpistemologyPsychoanalysisPolitical sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaslighting is a form of psychological manipulation that causes a victim to doubt their sense of reality, usually leading to a loss of agency and emotional and mental instability. The phenomenon was identified over 50 years ago and discourse on the topic was largely confined to psychiatry; however, interest in gaslighting has experienced a resurgence with expansion both in terms of the contexts in which gaslighting is thought to occur as well as disciplines weighing in on the topic. The aim of this article is to offer a historical review of work on gaslighting that tracks how the term has evolved and to identify core features of the phenomena. In doing so we identify points of consensus and tension in the literature. We also differentiate gaslighting from related constructs and conclude by making specific recommendations for the future of scholarship on gaslighting, aligning these proposals with clinical strategies to mitigate its psychological impact in therapeutic practice. • Conceptualizations of gaslighting has changed drastically since the 1960s. • Public and Academic interest in gaslighting is rising exponentially. • The fastest growing body of literature on gaslighting pertains to clinical and healthcare work. • The present work differentiates gaslighting from other related constructs. • Points of agreement and disagreement in the gaslighting literature are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,660
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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