Nanomaterials and Nanotechnologies for Marine and Membrane Antifouling Applications
Notice bibliographique
Résumé
The major responsibility of the marine industry includes the global transportation of goods, materials, and people. To cater the longstanding challenges like degradation of materials and biofouling, it has embraced nanotechnology solutions. Nano-technology offered numerous products such as nano-ZnO, nano alumina, and nano silica, etc. to deal with corrosion in a cost-effective manner. Similarly, to address the biofouling in the aquatic environment, hybrid nanocomposites of organic-inorganic materials, photocatalytic nanomaterials, metal and metal oxide nanomaterials (nanoparticles, nanowires, nanorods), etc. are employed as viable agents to create non-toxic or low-toxic antifouling coatings. On the other hand, membrane separation technology plays a significant role in various industries including water treatment plants, food, medicine, pharmacy, biotechnology, etc. in addition to the domestic arena for the purification of drinking water. Such a wonderful technology is being totally disturbed by a troublesome problem and a predominant barrier called membrane fouling, which drastically limits the commercialization of the membranes and the whole membrane industrial technology as well. Hence, this review exclusively throws light on the role of nanomaterials and nanotechnologies developed for the prevention of fouling that occurs on submerged structures and membranes as well and to give possible solutions with increased resilience against challenges to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».