Danish translation and linguistic validation of the LIMB-Q, a PROM for traumatic lower limb injuries and amputations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The LIMB-Q is a newly developed patient-reported outcome measure (PROM), applicable for lower extremity trauma patients requiring fracture treatment, soft tissue debridement, reconstruction, and/or amputation. The aim of this study was to translate and linguistically validate the LIMB-Q from English to Danish. Method The translation and linguistic validation were performed by combining guidelines from the World Health Organization (WHO) and the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR). This approach involved 2 forward translations, a backward translation, an expert panel meeting, and 2 rounds of cognitive patient interviews. The main goal of these steps was to achieve a conceptual translation with simple and clear items. Feedback from the Danish translation was used in combination with psychometric analyses for item reduction of the final international version of LIMB-Q. Results In the forward translation, 6 items were found difficult to translate into Danish. The two translations were harmonized to form the backward translation. From the backward translation, 1 item was identified with a conceptually different meaning and was re-translated. The revised version was presented at the expert panel meeting leading to revision of 10 items. The cognitive patient interviews led to revision of 11 items. The translation process led to a linguistically validated and conceptually equivalent Danish version of the LIMB-Q. Conclusion The final Danish LIMB-Q version consisting of 16 scales is conceptually equivalent to the original and ready for field-testing in Denmark. Level of evidence: Not gradable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».