Prevalence of Cestode Parasites of Gallus Domesticus in Karachi, Sindh, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Poultry production in Pakistan is growing remarkably and contributing significantly to the economy. However, disease outbreaks are the most serious threat to poultry productivity. Among other poultry diseases which cause huge damage to poultry, parasitic diseases are also included, but no significant work has been done on this area of concern in Pakistan. Objective: This study is carried out to evaluate the prevalence rate of one of the major helminth parasite groups, Cestodes, and their effects on the health of chickens in the districts of Korangi, Karachi, Sindh. Method: Between February 2018 and January 2019, 76 chickens were examined for Cestodes infection. Cestodes were extracted from the gut and fixed in F.A.A. fixative for 24 hours with a little cover slip pressure. The cestodes were then thoroughly cleaned with 70% ethanol, stained with Mayer's carmalum, dehydrated in progressively stronger alcohol, clarified with clove oil, rinsed with xylene, and permanently mounted in Canada balsam. Results: The overall prevalence was 52.6%. Parasite burden is high in males (63.8%) compared to females (45.6%). Six species of Cestodes parasites were identified from the intestine of the infected chickens. Raillietina tetragona, R. cesticillus, R. echinobothridia, R. ransomi, Choanotaenia infundibulum, and Raillietina sp. are the Cestode species that have been found. Their prevalence was 42.1%, 34.2%, 26.3%, 22.2%, 15.7%, and 7.8%, respectively. The prevalence rate also varies from season to season. Spring had the highest rate of infection at 60%, summer was next at 58%, and autumn and winter both had a rate of 40%. Conclusion: The study concludes that heavy infestation has a negative impact on the physical health of chickens and points to the need to control Cestodes parasite infection in order to reduce mortality and increase poultry yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».