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Enregistrement W4386147927 · doi:10.11159/icnfa23.138

Adsorption of Organic Dye on Pillared Clays

2023· article· en· W4386147927 sur OpenAlexvenueno aff
Hari Desai, Kannan Aravamudan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionChemical engineeringMaterials scienceChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring bentonite clay is pillared with Cr-polycations and Al-polycations to overcome the swelling nature of the clay upon contact with water.Chromium Pillared Clay (CrPC) and Aluminium Pillared Clay (AlPC) were characterized using Scanning Electron Microscope, X ray diffraction, Energy dispersive X ray analysis and point of zero charge.The basal spacing increase in the interlamellar space confirmed the successful pillaring of clays.Acid Violet 19 (AV-19) dye was used as model adsorptive.Batch adsorption kinetic studies at ambient conditions revealed that the Pseudo Second Order (PSO) model could characterize the adsorption.The PSO rate constant for CrPC and AlPC were 0.0082 g/mg min and 0.0831 g/mg min, respectively.Langmuir isotherm fitted the equilibrium results for both the adsorption systems.The maximum adsorption capacity for the AV-19 dye on CrPC was 37.54 mg/g, while it was 24.33 mg/g for AlPC at ambient conditions.Thermodynamic analysis showed that the adsorption in both adsorbents was endothermic.The effect of pH on adsorption capacity suggested that electrostatic interactions were the primary contributing mechanism for dye adsorption on CrPC and AlPC.The results showed that the pillared clay adsorbents effectively treated the AV-19 dye-containing wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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