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Enregistrement W4386161705 · doi:10.26685/urncst.495

The Therapeutic Potential of HDAC Inhibitors for Dopamine Deficiency in Alzheimer’s Disease: A Research Protocol

2023· article· en· W4386161705 sur OpenAlexaff
Andrew Huynh, Jillian Cruzana, Sushmita Kiri

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopamineVentral tegmental areaDopaminergicMicrodialysisDopamine transporterNeurotransmitterChemistryPharmacologyNeuroscienceMedicineBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Histone deacetylases (HDACs) are enzymes with epigenetic down-regulatory functions that are linked to the pathogenesis of neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease. Dopamine deficiency in the ventral tegmental area (VTA) is associated with memory deficits characteristic of Alzheimer’s disease. HDAC inhibitors (HDACi) may counter HDAC downregulation of dopamine, increasing VTA dopamine. This investigation hypothesizes that HDACi can increase net VTA dopamine concentration and thus improve memory in Tg2576 transgenic mice models of Alzheimer’s disease. Methods: Firstly, a promoter for each of the 18 HDACs will be individually delivered into mice VTA to identify those decreasing local dopamine concentrations, which will be measured using microdialysis and a Paired-Samples T-Test. Secondly, an HDACi corresponding to each HDAC will be selected and longitudinally injected into the mice while measuring VTA dopamine concentration using microdialysis and a Paired-Samples T-Test to indicate the HDACi countering HDAC-induced dopamine downregulation. Lastly, the dopamine receptor antagonist flupentixol will be injected into the VTA as mice undertake the Novel Object Recognition Test. Performance will indicate whether HDACi-induced increases in VTA dopamine improve memory and learning function. Results: Lower post-measurement scores are expected for HDACs that decrease VTA dopamine concentration relative to baseline means. Greater post-measurement scores are expected for HDACi that increase VTA dopamine concentration relative to pre-measurement scores. The lowest mean exploration times are expected for HDAC delivery, then HDACi injection with flupentixol, no treatment, and finally HDACi alone. Tg2576 mice are expected to have lower mean exploration times than healthy B6.SJL mice. Discussion: The first two experiments identify HDACs that decrease net VTA dopamine concentration and HDACi that increase it through Paired-Samples T-Tests. The final experiment investigates whether dopamine rehabilitation caused by HDACi can produce tangible memory improvements. A two-way ANOVA test will determine if exploration times between the four treatment groups are statistically significant, concluding whether learning and memory improved by manipulations alone. Conclusion: The memory and learning of Tg2576 Alzheimer’s mice models are expected to improve through the inhibition of dopamine-decreasing HDACs in the VTA. This protocol offers a preliminary strategy towards identifying the HDACs and HDACi relevant to dopamine deficiency in Alzheimer’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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