Identifying opportunities for transboundary conservation in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of natural and cultural resources shared between countries is a significant challenge that can be addressed through the establishment of transboundary conservation areas (TBCAs). TBCAs enable countries to harmonize cross-border governance and management, increase protected area (PA) coverage, and strengthen relationships between neighbouring countries and communities. In Africa, many ecosystems and species ranges span multiple countries, making TBCAs a crucial tool for biodiversity conservation. However, there is a lack of research on where TBCAs can be established or need to be established. To address this gap, we conducted a study to identify opportunities for establishing TBCAs in Africa. We first compiled an up-to-date list of existing TBCAs on the continent. Then, we identified potential TBCAs by identifying protected areas next to country borders that are adjacent to other protected areas in a neighbouring country. We also evaluated the functional connectivity between these PA pairs and prioritized potential TBCAs based on size, connectivity, and ease of establishment. We identified 27 existing TBCAs and 8,481 potential TBCAs in Africa composed of various possible combinations of 2,326 individual PAs. Our results provide a baseline of existing TBCAs and offer a better understanding of where transboundary conservation might be established or strengthened. We also highlight areas where future transboundary conservation efforts could safeguard PA connectivity. This information can guide policy and decision-making processes towards promoting conservation and sustainable use of natural and cultural resources shared between countries in Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle