Long-Term Survival and Induction of Operational Tolerance to Murine Islet Allografts by Co-Transplanting Cyclosporine A Microparticles and CTLA4-Ig
Notice bibliographique
Résumé
One strategy to prevent islet rejection is to create a favorable immune-protective local environment at the transplant site. Herein, we utilize localized cyclosporine A (CsA) delivery to islet grafts via poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) microparticles to attenuate allograft rejection. CsA-eluting PLGA microparticles were prepared using a single emulsion (oil-in-water) solvent evaporation technique. CsA microparticles alone significantly delayed islet allograft rejection compared to islets alone (p < 0.05). Over 50% (6/11) of recipients receiving CsA microparticles and short-term cytotoxic T lymphocyte-associated antigen 4-Ig (CTLA4-Ig) therapy displayed prolonged allograft survival for 214 days, compared to 25% (2/8) receiving CTLA4-Ig alone. CsA microparticles alone and CsA microparticles + CTLA4-Ig islet allografts exhibited reduced T-cell (CD4+ and CD8+ cells, p < 0.001) and macrophage (CD68+ cells, p < 0.001) infiltration compared to islets alone. We observed the reduced mRNA expression of proinflammatory cytokines (IL-6, IL-10, INF-γ, and TNF-α; p < 0.05) and chemokines (CCL2, CCL5, CCL22, and CXCL10; p < 0.05) in CsA microparticles + CTLA4-Ig allografts compared to islets alone. Long-term islet allografts contained insulin+ and intra-graft FoxP3+ T regulatory cells. The rapid rejection of third-party skin grafts (C3H) in islet allograft recipients suggests that CsA microparticles + CTLA4-Ig therapy induced operational tolerance. This study demonstrates that localized CsA drug delivery plus short-course systemic immunosuppression promotes an immune protective transplant niche for allogeneic islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».