Neurologic and psychiatric features of impending neurodegeneration in iRBD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Idiopathic rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (iRBD) is linked to Parkinson's disease and other alpha-synucleinopathies, but various subsets of iRBD may not carry equal risk (i.e., those with depression are at higher risk than those without). Here, we prospectively focus on neurologic and psychiatric aspects of subjects with iRBD, in an attempt to determine what factors are prominent in those who undergo phenoconversion as opposed to those who do not. Methods: We analyzed data from the "REM Sleep Behavior Disorder Associations with Parkinson's Disease Study (RAPiDS)" cohort both at baseline and then at follow-up evaluations (1 to 3 years later) utilizing several neurologic batteries, including the Movement Disorder Society's Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Questionnaire for Impulsive-Compulsive Disorders in Parkinson's Disease (QUIP), the 10-M Walk Test (10MWT), and the Epworth Sleepiness Scale. Determination of phenoconversion was ascertained from physical examination and medical chart review from the initial evaluation onward. Results: Of those who completed both evaluations, there were 33 subjects with iRBD, with an average age of 63.1 ± 12.8 years, with 9 women and 24 men. Of these, 8 (24%) iRBD subjects developed neurodegenerative illness, and demonstrated multiple areas of neurologic and psychiatric signs and symptoms, such as speech and movement problems as well as anxiety and depression. Conclusions: Our data adds to the literature regarding risk of phenoconversion in those with iRBD. Further study will be needed, but it is clear that not all subjects with iRBD present the same risk for neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».