HUBUNGAN TINGKAT KECEMASAN IBU YANG MEMPUNYAI ANAK USIA 1-2 TAHUN DENGAN KELENGKAPAN IMUNISASI DASAR
Notice bibliographique
Résumé
Terdapat 20 juta anak di dunia yang tidak mendapatkan imunisasi lengkap, bahkan ada yang tidak mendapatkan imunisasi sama sekali. Data Puskesmas Nanggalo tahun 2020 didapatkan 54,8% bayi yang mendapatkan imunisasi lengkap, dibandingkan tahun 2019 terjadi penurunan 90,7%. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Hubungan Tingkat Kecemasan Ibu yang Mempunyai Anak Usia 1-2 Tahun dengan Kelengkapan Imunisasi Dasar Dimasa Pandemi Covid-19 di Wilayah Kerja Puskesmas Nanggalo Padang Tahun 2021. Jenis penelitian ini adalah analitik korelasi dengan pendekatan Cross Sectional. Penelitian ini telah dilaksanakan di Wilayah Kerja Puskesmas Nanggalo Padang pada tanggal 29 Juli sampai 07 Agustus 2021. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 669 orang, dan responden sebanyak 87 orang. Teknik pengambilan sampel yang digunakan Purpusive Sampling. Analisa data yang digunakan yaitu analisa univariat dan bivariat. Hasil penelitian didapatkan imunisasi tidak lengkap lebih dari separoh yaitu 64%, tingkat kecemasan ringan 41,4%. Hasil uji statistik menggunakan uji chi-square didapatkan p= 0,010 (p ≤ 0,05) artinya terdapat hubungan bermakna antara tingkat kecemasan ibu yang mempunyai anak usia 1-2 tahun dengan kelengkapan imunisasi dasar dimasa pandemi Covid-19 di Wilayah Kerja Puskesmas Nanggalo Padang tahun 2021. Diharapkan kepada pihak Puskesmas untuk memikirkan cara kreatif (online/bingkisan kecil) sehingga penyuluhan berhasil dilakukan dan ibu datang ke Puskesmas untuk melakukan imunisasi. Kata Kunci: Tingkat Kecemasan; Imunisasi Dasar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».