Downregulation of MGMT expression by targeted editing of DNA methylation enhances temozolomide sensitivity in glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma is the most common and aggressive primary tumor of the central nervous system with poor outcome. Current gold standard treatment is surgical resection followed by a combination of radio- and chemotherapy. Efficacy of temozolomide (TMZ), the primary chemotherapeutic agent, depends on the DNA methylation status of the O6-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT), which has been identified as a prognostic biomarker in glioblastoma patients. Clinical studies revealed that glioblastoma patients with hypermethylated MGMT promoter have a better response to TMZ treatment and a significantly improved overall survival. In this study, we thus used the CRISPRoff genome editing tool to mediate targeted DNA methylation within the MGMT promoter region. The system carrying a CRISPR-deactivated Cas9 (dCas9) fused with a methyltransferase (Dnmt3A/3L) domain downregulated MGMT expression in TMZ-resistant human glioblastoma cell lines through targeted DNA methylation. The reduction of MGMT expression levels reversed TMZ resistance in TMZ-resistant glioblastoma cell lines resulting in TMZ induced dose-dependent cell death rates. In conclusion, we demonstrate targeted RNA-guided methylation of the MGMT promoter as a promising tool to overcome chemoresistance and improve the cytotoxic effect of TMZ in glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».