Meta-Analysis of SIMS Scores of Survivors of Car Accidents and of Instructed Malingerers
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare scores on the Structured Inventory of Malingered Symptomatology (SIMS) of normal controls, survivors of motor vehicle accidents (MVAs), and of malingerers instructed to feign post-MVA symptoms.Method: Mean score and SD was calculated by combining published data on 9 samples of normal controls (combined N=500).Similarly, mean score and SD was calculated by combining published data of 4 samples of persons instructed to feign post-MVA symptoms (combined N=88).Then, ANOVAs were calculated to compare SIMS data of 4 groups: (1) the combined sample of 500 normal controls, (2) 47 patients with minor injuries from MVAs (data published by Capilla Ramírez et al. in 2014), (3) 23 patients injured in high impact MVAs (data published in Cernovsky et al. in 2019), and (4) the combined sample of 88 instructed malingerers.Results: The ANOVAs were calculated separately for the SIMS total score and then also separately for each of the 5 SIMS scales.The results of these ANOVAs were all significant and, with a few exceptions, post-hoc tests followed the following pattern: (1) the controls obtained significantly lower scores than either of the two groups of patients and also than the instructed malingerers, (2) patients with minor injuries scored lower than those injured in high impact MVAs and also lower than instructed malingerers, (3) patients injured in high impact MVAs had SIMS scores similar to persons instructed to feign post-MVA symptoms (with some exceptions). Discussion and Conclusions:The overall meta-analytic pattern indicates that patients injured in high impact MVAs and persons instructed to feign post-MVA symptoms tend to obtain similar SIMS scores (with some exceptions) and that both groups score higher than normal controls.This is consistent with the previously published findings that the SIMS consists only of items describing legitimate medical symptoms (SIMS scales NI, AM, AF, P) and of arithmetic and logical tasks and items assessing general knowledge (SIMS LI scale).The SIMS is a pseudoscientific test that fails to differentiate legitimate medical patients from malingerers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».